| Термины
Данный раздел призван частично решить проблему отсутствия устоявшейся русскоязычной терминологии по хемометрике, и связанные с ней трудности при публикации статей в российской печати, переводе зарубежной литературы и т.д.
Ортогональная коррекция сигнала/Orthogonal Signal Correction (OSC)
Один из методов предварительной обработки данных, позволяющий бороться с систематической вариацией исходных данных X, которые не коррелируют с матрицей откликов Y (либо наоборот, для подавления систематической вариации в Y, не связанной с X).
Wold S, Antti H, Lindgren F, Ohman J. Orthogonal signal correction of near-infrared spectra. Chemometrics Intell. Lab. Syst., 1998; 44: 175-185.
Johan Trygg Everything you need to know about Orthogonal Signal Correction (OSC) filters
Полезный аналитический сигнал/Net Analyte Signal (NAS)
Один из способов оценки надежности аналитического метода, широко применяемый в спектроскопии. Полезным аналитическим сигналом называется та его часть, которая используется для моделирования и прогноза. Оставшаяся часть, в том числе включающая в себя вклад от других компонентов, считается шумом.
A. Lorber. Anal. Chem. 58, 1167 (1986)
Многомерный статистический контроль процессов/Multivariate Statistical Process Control (MSPC)
Современный подход к моделированию многомерных процессов, основанный на применении проекционных методов анализа, предназначенный для наблюдения за производственными процессами в режиме реального времени, улучшения их функционирования, повышения качества продукции и разработки новых технологий и продуктов. Является более эффективной альтернативой классическому статистическому контролю процессов, позволяя отслеживать не только изменения определенных параметров но и их взаимосвязь.
А.Л. Померанцев, О.Е. Родионова. Многомерный статистический контроль процессов. Методы менеджмента качества, 6, 15 (2002)
Многомерный анализ изображений/Multivariate Image Analysis (MIA)
Использование проекционных методов анализа многомерных данных для исследования изображений. Любое изображение представляет собой трехмодальный массив данных - координата по горизонтали, координата по вертикали и значение параметра в заданной координатами точке. В качестве параметра могут выступать цветовые компоненты, оттенки серого цвета, а, в многоканальных изображениях - компоненты каналов с различными длинами волн (радио, инфракрасные, и т.п.). Многомерный анализ изображений использует билинейную декомпозицию такого массива для сегментации, распознвания образов и других нужд исследований.
Метод перекрестной проверки с исключением по одному образцу/Leave one out (LOO)
Разновидность метода перекрестной проверки (cross-validation), используется для проверки адекватности модели в случае когда использование тестового метода проверки невозможно или затруднено. Синоним полной перекрестной проверки. Суть метода в исключении одного образца из калибровки модели для использования его в дальнейшем в качестве тестового. Подробнее смотрите термин <Перекрестная проверка>
Генетический алгоритм/Genetic Algorithm (GA)
Генетический алгоритмы (иногда его так же называют эфолюционным алгоритмом) используются в сложных математических задачах, когда однозначное решение не существует и необходимо перебрать их множество с целью поиска наиболее оптимального. Классическим примером одной из таких задач является задача о коммивояжоре. В его основе лежит естесственный отбор, благодаря которому живые организмы приспосабливаются к условиям окружающей среды, унаследуя от родителей наиболее важные свойства и умения. На первом этапе алгоритма случайным образом генерируется набор произвольных решений (хромосом), которые составляют первое поколение. После этого, каждому решению (хромосоме) присваивается некий вес, в зависимости от того, насколько оно близко к ответу. Этот вес называется коэффициентом выживаемости (fitness). Третий этап - скрещивание и получение <потомков> (crossing over), которые унаследывают от <родителей> только хромосомы с высоким уровнем выживаемости, при этом некоторые гены хромосомы могут мутировать - изменяться случайным образом. Затем весь процесс повторяется до достижения сходимости.
Регрессия на главные компоненты (РГК)/Principal Component Regression (PCR)
Двухстадийный алгоритм моделирования, в котором на первом этапе проводится МГК-анализ исходных данных, векторы счетов которых используются затем вместо них в алгоритме множественной линейной регрессии.
Проекция на латентные структуры (ПЛС)/Projection on Latent Structures (PLS)
ПЛС является одним из наиболее популярных методов моделирования в хемометрике. В ПЛС структура данных вектора или матрицы откликов y непосредственно используется при декомпозиции переменных X, что позволяет, в отличии от, например, РГК, построить модель за один этап, а не за два. Обычно различают ПЛС1 и ПЛС2, последний позволяет анализировать несколько переменных Y одновременно.
Выброс/Outlier
Обычно выбросом является экстремальный или нетипичный образец, который очень сильно отличается своими параметрами от других образцов из общего набора данных. Выброс может быть как причиной ошибки набора или неверного измерения, так и представлять пример чего-то редкого и необычного, связанного с изучаемым явлением.
Взвешенные нагрузки/Loading weights
Взвешенные нагрузки (иногда их так же называют просто весами или ПЛС-весами) являются одним из результатов ПЛС-моделирования. Связаны непосредственно с построением регрессионных отношений между матрицей данных и вектором (или матрицей) откликов. Векторы взвешенных нагрузок определяют координаты всех образцов на определенной ПЛС-компоненте.
Поиск
По ключевым словам
Фотоархив
Дружбаметрика | WSC-3