V зимний симпозиум по хемометрике 18—23 февраля, 2006, Самара, Россия
Современные методы анализа многомерных данных

Отчеты

E-mail: wsc5@chemometrics.ru

Тел/Факс:
+7 (846) 3371597

Адрес:
Молодогвардейская 244, Самара, 443100



GISMETEO.RU

Конференция поддерживается Российским фондом поддержки фундаментальных исследований
Новости
03.02.2006 — В блоке «Документы» доступны план места проведения симпозиума — базы Политехник, и схема проезда к ней на случай, если вам придется воспользоваться услугами такси.
02.02.2006 — Опубликовано окончательное расписание конференции.
18.01.2006 — Опубликованы инструкции для предоставления статей в редакцию специального номера журнала Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, посвященного WSC-5.
18.01.2006 — Опубликовано расписание работы школы и симпозиума.
16.01.2006 — Внимание! В связи с выходом из строя оптоволоконного канала нашего хостинг-провайдера, с вечера 13.01 сайт не был доступен. Кроме этого, если кто-то из участников в данные период отправлял почту на адрес оргкомитета конференции просим еще раз продублировать сообщения. Просим извинить за доставленные неудобства.
11.01.2006 — На сайте опубликована страница, посвященная работе школы по многомерному анализу, которая будет проходить непосредственно перед симпозиумом, в СамГТУ. На странице представлены планы и презентации лекций и практических занятий.
Симпозиум

Местом проведение пятого, юбилейного международного зимнего симпозиума по хемометрике был выбран один крупных промышленных центров России — город Самара. Такой выбор не случаен: основной тематикой будущего симпозиума является многомерный статистический контроль процессов (PAT/MSPC), переработка отходов и защита окружающей среды. Официальный язык конференции — английский. По итогам конференции будет выпущен специальный номер журнала Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems куда войдут лучшие доклады участников.

Непосредственно перед конференцией, в Самарском государственном техническом университете пройдут двухдневные курсы, посвященные введению в многомерный анализ данных. Слушатели курсов получат возможность ознакомиться как с теорией методов многомерного анализа, так и закрепить полученные знания на практике с использованием современного программного обеспечения под руководством опытных преподавателей. Рабочий язык курсов — русский.